AI: accuratezza e affidabilità non sono la stessa cosa

Le prestazioni elevate dei modelli AI non garantiscono da sole sistemi sicuri e affidabili. Generalizzazione, spiegabilità, interpretabilità, robustezza e resilienza agli attacchi sono dimensioni decisive per valutare l’intelligenza artificiale nei contesti reali, soprattutto quando gli errori possono avere conseguenze rilevanti L'articolo AI: accuratezza e affidabilità non sono la stessa cosa proviene da Agenda…