Algoritmi predittivi per reti idriche intelligenti: ottimizzare la gestione dell’acqua con il Machine Learning

Prevedere i consumi idrici in tempo reale non è più solo una sfida ingegneristica, ma una necessità per garantire l’efficienza e la sicurezza delle reti di distribuzione urbane. Lo studio Short-term probabilistic forecasting of water demand using GPR: a case study in Southern Italy introduce un modello predittivo avanzato basato sulla Gaussian Process Regression (GPR), applicato a una rete reale nel Sud Italia che…