Inside the machine (3), come il modello rappresenta il significato

Prosegue la serie “Inside the machine” a cura di Giuseppe Ciuni. Nel primo articolo abbiamo visto cos’è un LLM — un simulatore statistico di testo che prevede il prossimo token — con tokenizer, RAG e i primi casi d’uso aziendali. Nel secondo articolo abbiamo visto come una rete neurale impara: loss, gradiente, learning rate, Adam e autograd.